Evaluierungsplattform ReSpeaker für Sprachsteuerung

ReSpeaker ist eine sprachfähige Erweiterung für kognitive Online-Dienste und leichte Offline-Spracherkennung. Es unterstützt Airplay/DLNA für drahtloses Musik-Streaming. Neben dem Wi-Fi-Modul MT7688 von MediaTek mit dem Linux-basierten OpenWRT und einem integrierten Hochleistungsmikrofon verfügt der quelloffene ReSpeaker-Core von Seeed außerdem über einen Arduino-kompatiblen ATmega32U4-Mikrocontroller. ReSpeaker reagiert auf Sprache und erkennt sie durch die Verwendung leistungsstarker kognitiver Online-Dienste wie Microsoft Cognitive Service, Amazon Alexa Voice Service, Google Speech API, Wit.ai und Houndify. Mit dem Onboard-SD-Karteneinschub zur Speichererweiterung und der integrierten, leichten Sprecherkennungs-Engine PocketSphinx funktioniert ReSpeaker ebenso gut zur Schlüsselworterkennung offline.

Um Unterstützung für Benutzer aller Erfahrungsstufen zu bieten, stellt Seeed eine Vielzahl von Möglichkeiten zur Entwicklung mit dem ReSpeaker-System bereit. Angeboten werden schrittweise Anleitungen, Projektkonzepte, herunterladbare Plug-ins, die Benutzern das Teilen von Projekten erlauben, und ein detailliertes Entwickler-SDK, das C/C++ und Python API unterstützt. ReSpeaker bietet sogar eine benutzerfreundliche webbasierte App, die von jedem in nur wenigen Minuten eingerichtet werden kann und den Zugriff auf eine Reihe funktionsreicher Anwendungen ermöglicht, wie das Streamen von Musik, einen Dateimanager, ein Plug-in, angepasste Einstellungen und vieles mehr.

Seeed gestaltete ReSpeaker kompatibel mit der Wio-Familie (Wireless Input/Output), damit Benutzer alle IoT-Geräte auf Basis von Wio mit einer Spracheingabe versehen können. ReSpeaker muss nur per Web-App mit Wio Link, Wio Node oder Wio Core gekoppelt werden, um einem Projekt eine Sprachsteuerung hinzuzufügen. Wio ist ein ESP8266-basiertes, quelloffenes Wi-Fi-Entwicklungssystem zur Erstellung von IoT-Anwendungen durch die Virtualisierung von Plug-and-Play-Grove-Modulen auf RESTful API mit mobilen APP.