FPGA-Bausteine der Serie Titanium Ti375C529

Die FPGA-Komponente von Efinix verfügt über die innovative Quantencomputing-Struktur und einen leistungsstarken Vierkern-RISC-V Komplex

Bild des Field Programmable Gate Arrays Titanium Ti375C529 von Efinix Die Titanium-FPGAs von Efinix werden in einem 16-nm-Verfahren gefertigt und bieten eine hohe Leistung bei geringem Stromverbrauch und einer sehr kleinen Baugröße. Mit einem breiten Spektrum an Logikelement-(LE-)Dichten von 35.000 bis 1 Million und der Kompatibilität mit den RISC-V-SoC-Kernen von Efinix tragen die Titanium-Komponenten dazu bei, einen winzigen Chip in ein beschleunigtes eingebettetes Computersystem zu verwandeln. Die Quantencomputing-Struktur im Titanium-Ti375-FPGA besteht aus konfigurierbaren Kacheln, den XLR-Zellen (exchangeable logic and routing), die die Routing-Effizienz und die Geschwindigkeit optimieren und gleichzeitig hohe Auslastungsraten erreichen. Die Struktur enthält außerdem hochkonfigurierbare eingebettete 10-K-Speicherblöcke und hochschnelle dedizierte DSP-Blöcke. Diese Funktionen bieten optimale Leistung für verschiedene Anwendungen, von Edge-Computing bis hin zu industrieller Automatisierung und Videoverarbeitung. Der 16-nm-Prozessknoten verleiht den Titanium-FPGAs eine kleine Grundfläche mit minimalem Energieverbrauch.

Die leistungsstarken I/O dieser Titan-Bausteine ermöglichen es dem Benutzer, Schnittstellen zu Prozessoren oder Kamerasensoren mit traditionellem LVDS zu nutzen, oder mit Hochgeschwindigkeits-I/O (HSIO), die als MIPI bei bis zu 1,5 Gbit/s konfiguriert werden können. Die hochleistungsfähige Struktur des Ti375 mit 370.000 Lokigelementen unterstützt die Verarbeitungskapazität durch personalisierte RTL-Algorithmen oder einen Hochleistungs-RISC-V-Prozessor für einen traditionelleren Ansatz. Die Komponenten der Klasse Ti375 im 529-BGA-Gehäuse verfügen über einen gehärteten Vierkern-32-Bit-RISC-V-Prozessorkomplex mit der RISCV32I-ISA mit M-, A-, C-, F- und D-Erweiterungen. Die Peripheriegeräte für den Prozessorblock sind im IP-Manager des Efinity-Werkzeugs konfigurierbar, wodurch die leistungsstarke Performance eines gehärteten Prozessors und der Wirkungsgrad eines softwaredefinierten Blocks erreicht werden. Der Ti375 enthält zwei gehärtete LPDDR4/4X-Memory-Controller mit den Busbreiten x32 oder x16 für hochschnellen Zugang zum externen Speicher.

Der Baustein Ti375 ist ein 19-x-19-mm-BGA mit 529 Lotkugeln im 0,8-mm-Raster. Er exponiert 51 Hochspannungs-I/O (HVIO), die bis zu 3,3 V handhaben können, und 176 HSIOs, die als asymmetrische I/O, Differentialpaare, oder MIPI-Kanäle genutzt werden können.

Merkmale/Funktionen
  • 370.137 Logikelemente
  • 1.344 18x19-DSP-Blöcke (frakturierbar zur Ausführung kleinerer Multiplikationsfunktionen)
  • Eingebetteter 27,53-MB-Block-RAM
  • 12 PLLs mit fraktionaler N-Teilung und Spreizspektrum
  • Bis zu 176 Hochgeschwindigkeits-I/O-Pins (HSIO), die für MIPI-D-PHY-Lanes für CSI-2- und DSI TX/RX verwendet werden können
 
  • 51 Hochspannungs-I/O-Pins (HVIO) für den Anschluss an 3,3-V-Schnittstellen
  • Unterstützung für AES-GCM-256-Bitstream-Verschlüsselung und RSA-4096-Bitstream-Authentifizierung für sichere Systeme
  • Block zur Erkennung von Störungen durch Einzelereignisse
  • Grundfläche: BGA-529, 19 mm x 19 mm
  • 16-nm-Prozessgeometrie
Anwendungen/Zielmärkte
  • Mobilgeräte/Edge-I/O und Verarbeitung
  • KI/ML-Inferenzierung am Netzwerkrand
  • Sensorfusion
  • IoT und maschinelles Sehen
  • Drohnen und Robotik
  • Überwachungs- und Weitwinkelkameras (180/360)
  • Thermokameras, Anwesenheitserkennung, und Steuerebenen
  • MIPI-CSI-2-Überbrückung und I/O-Erweiterung
 
  • Verschiedene Typen von Bildverarbeitungssystemen oder Näherungserkennungssystemen
  • IR-, Thermo-, LIDAR-, Radar-Sensoren und mehr für Wahrnehmungsverarbeitung und -steuerung
  • RISC-V Controller/-Prozessoren – Elemente für kundenspezifische Verarbeitung
  • DSP-Signalketten für die Funk- oder Signalanalyse
  • Motor-, Bewegungs- und I/O-Steuerungsfunktionen
  • AR/VR-Verarbeitung und -Überbrückung

Titanium Ti375C529 FPGA Device

AbbildungHersteller-TeilenummerBeschreibungVerfügbare MengePreisDetails anzeigen
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Veröffentlicht: 2024-05-30