Artikel und Blogs

Image of Smart Beacons Leverage Bluetooth System-on-a-Chip for Connected ML Insights Intelligente Beacons nutzen Bluetooth-SoC für ML- Einblicke Datum der Veröffentlichung: 2025-10-02

Intelligente Bluetooth-Beacons mit SoC-Technologie (SoC: System-on-a-Chip) sammeln und analysieren Betriebsdaten in Echtzeit, um mit Hilfe des maschinellen Lernens Erkenntnisse zu gewinnen.

Image of Apply an Edge AI Drop-In Solution to Enhance Wireless Condition-Based Monitoring Implementierung einer Edge-KI-Drop-In-Lösung zur Verbesserung der drahtlosen zustandsbasierten Überwachung Datum der Veröffentlichung: 2025-09-30

Eine Drop-in-Lösung mit Edge-KI ermöglicht den sofortigen Einsatz einer drahtlosen zustandsorientierten Überwachung mit Echtzeit-Benachrichtigung bei Schwingungsanomalien.

Image of Uncovering Vibration Monitoring VOYAGER4 Essentials for Practicing Engineers Praktische Grundlagen der Vibrationsüberwachung mit VOYAGER4 für Ingenieure Datum der Veröffentlichung: 2025-09-18

Das Evaluierungskit zur drahtlosen Vibrationsüberwachung unterstützt die zustandsabhängige Überwachung von Motoren in Robotern, Pumpen, Ventilatoren, Windturbinen und anderen Systemen.

Image of Midrange Vision AI Microprocessors for Edge Applications KI-Mikroprozessoren mittlerer Leistung für die Bildverarbeitung am Netzwerkrand Datum der Veröffentlichung: 2025-07-17

Effiziente, stromsparende KI-Mikroprozessoren für die Bildverarbeitung ermöglichen Echtzeit-Inferenz am Netzwerkrand (Edge) für Robotik, Überwachung und Smart-Home-Geräte.

Image of An Easier Way to Build Powerful Edge AI Applications Ein einfacher Weg zur Erstellung leistungsstarker Edge-KI-Anwendungen

Die Kombination aus Multicore-Prozessor, Entwicklungsboard und Software beschleunigt die Entwicklung von Edge-KI-Anwendungen.

Image of Standardizing Smart Home Interconnectivity with 'Matter' Standardisierung der Smart-Home-Vernetzung mit Matter

Plattformanbieter, Gerätehersteller und Halbleiterunternehmen wie Silicon Labs arbeiten gemeinsam am Matter-Protokoll für die Vernetzung von intelligenten Geräten.

Image of Use Edge AI to Extend Battery Life in Wireless Motor Monitoring Edge-KI verlängert die Batterielebensdauer bei der drahtlosen Motorüberwachung Datum der Veröffentlichung: 2025-03-27

Erfahren Sie, wie Sie mit Edge-KI die Batterielebensdauer in drahtlosen Motorüberwachungsanwendungen verlängern können.

Image of How and Why Microcontrollers Can Help Democratize Access to Edge AI Wie und warum Mikrocontroller helfen können, den Zugang zu Edge-KI zu demokratisieren Datum der Veröffentlichung: 2025-02-18

Edge-KI und Mikrocontroller ermöglichen eine effiziente, skalierbare KI-Verarbeitung, die Kosten und Stromverbrauch reduziert und gleichzeitig Echtzeitanwendungen optimiert.

Introducing the Raspberry Pi 500: A Leap in All-in-One Computing Introducing the Raspberry Pi 500: A Leap in All-in-One Computing

Discover the Raspberry Pi 500, a powerful all-in-one computer in a keyboard. Explore specs, GPIO upgrades, and its perfect pair—the Pi Monitor.

Image of How to Provide Effective Power Management for AI Datacenters Effektives Energiemanagement für KI-Rechenzentren Datum der Veröffentlichung: 2025-01-22

Erfahren Sie, wie die Hybridkondensatoren, Präzisionswiderstände und Wireless-Module von Panasonic die wichtigsten Herausforderungen der Energieverwaltung in KI-Rechenzentren bewältigen.

Image of Use a Portfolio of Low-Power Microcontrollers to Simplify Healthcare and Industrial IoT Design Verwenden Sie ein Portfolio von Mikrocontrollern mit niedrigem Stromverbrauch, um das Design im Gesundheitswesen und im industriellen IoT zu vereinfachen Datum der Veröffentlichung: 2024-10-10

Verwenden Sie Ultra-Low-Power-MCUs mit speziellen Funktionen, um die Anforderungen von Anwendungen zu erfüllen, ohne Kompromisse bei der Prozessorleistung oder dem Energiebudget einzugehen.

Image of Developing Edge AI Applications with ADI's MAX78002 MCU Entwicklung von Edge-AI-Anwendungen mit der MCU MAX78002 von ADI

Erfahren Sie, wie die MCU 78002 von ADI das Design von Edge-AI-Anwendungen mit geringem Stromverbrauch, hoher Leistung und robusten Sicherheitsfunktionen unterstützen kann.

Digit: A Wearable Companion Bot with AI Voice Interaction Digit: A Wearable Companion Bot with AI Voice Interaction

Digit's AI-powered brain enables local real-time voice conversations using Hopper Chat and Llama 3. Learn how to set it up with NVIDIA Jetson Orin Nano.

Image of The Hacksmith: The Ultimate Security Drone System at H.E.R.C. The Hacksmith: The Ultimate Security Drone System at H.E.R.C.

Discover how Hacksmith Industries built the ultimate autonomous security drone system at H.E.R.C., featuring drones, robot dogs, and AI-driven turrets.

Image of AI Development Potential with the Agilex™ 5 System on Module KI-Entwicklungspotenzial mit dem Agilex™-5-SoM (System on Module) Datum der Veröffentlichung: 2024-09-04

iWave stellt das SoM (System on Module) iW-RainboW-G58M vor, das auf dem Agilex™-5-FPGA von Intel basiert, dem ersten FPGA mit integrierten KI-Funktionen.

Building a Voice-Controlled Robot - Linear Models and Machine Learning Building a Voice-Controlled Robot - Linear Models and Machine Learning

Learn about the application of linear control models and PCA classification in creating a voice-controlled robot.

The BeagleY-AI is Now in Stock!! The BeagleY-AI is Now in Stock!!

The BeagleY-AI is here! Featuring a Texas Instruments AM67A processor and 4 TOPS of Edge AI acceleration, it's perfect for advanced AI applications.

A Guide for the ESP32 Microcontroller Series A Guide for the ESP32 Microcontroller Series

Explore the vast ESP32 ecosystem with this overview, featuring detailed explanations of its architecture, communication interfaces, and development tools.

What is Data-Preparation in ML, And Why is it Crucial for Success? What is Data-Preparation in ML, And Why is it Crucial for Success?

Learn how to prepare data for machine learning projects. Explore techniques for scaling features, handling missing values, and ensuring fair & accurate results.

Image of Quickly Deploy Powerful and Efficient AI and Machine Learning Using Renesas RA8M1 MCUs Schnelle Bereitstellung leistungsstarker und effizienter KI und maschinellen Lernens mit den MCUs RA8M1 von Renesas Datum der Veröffentlichung: 2024-03-20

Nutzen Sie die Arm-Helium-MVE-SIMD-Erweiterungen des Mikrocontrollers RA8M1 von Renesas, um schnell und effizient leistungsstarke KI und ML zu realisieren.